国家知识产权局信息显示，重庆大学;重庆鲁控科技有限公司申请一项名为“基于动作链接增强图卷积网络的人体行为识别方法、装置、计算机程序产品及存储介质”的专利，公开号CN122244951A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于动作链接增强图卷积网络的人体行为识别方法、装置、计算机程序产品及存储介质，其中识别方向包括获取人体骨架序列数据，人体骨架序列数据包含多帧人体关节点的三维空间坐标；通过动作链接推断模块对人体骨架序列数据进行处理，动作链接推断模块用于根据输入人体骨架序列数据动态推断关节之间的功能性协同关系，并采用相应函数生成离散化的动作链接概率矩阵；将人体骨架序列数据与离散化的动作链接概率矩阵共同输入至图卷积网络，输出人体行为识别结果，其中图卷积网络包括依次连接的动作链接图卷积块、时空注意力模块和时间卷积块。本发明避免了时空维度下冗余骨架数据对模型带来的干扰，有效提升所提模型的行为识别精度。

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